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19032001373

當前位置:首頁  >  技術(shù)文章

  • 2024

    8-20

    種子是農(nóng)業(yè)的芯片,想被認定為一顆好種子,首先要通過“體檢”。托普智能考種分析系統(tǒng)TPKZ-3、TPKZ-3-L可謂是火眼金睛,能輕易看透每一粒種子的優(yōu)缺點,短短3秒,就能得到上千顆種子的總粒數(shù)、千粒重、粒型參數(shù)、百粒重、平均值(長、寬、長寬比、面積、周長)、標準差、顏色分析等數(shù)據(jù)??挤N系統(tǒng)主要運用圖像識別和深度學習算法來實現(xiàn)對作物種子相關(guān)物理性狀和品質(zhì)性狀的測量,像傳統(tǒng)的考種,科研人員一個星期干的活,考種系統(tǒng)可能一上午就能完成測量,改善了費時、費力、效率低下的問題。托普TPK...

  • 2024

    8-13

    隨著農(nóng)業(yè)向智能化、數(shù)字化方向的不斷邁進,田間病蟲害的監(jiān)測與防控正面臨著qian所未有的挑戰(zhàn)和機遇。在作物保護領(lǐng)域,如何高效、精準地識別和管理田間害蟲,已經(jīng)成為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力、降低化學農(nóng)藥使用、并促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。然而,植保人員在田間調(diào)查時,常面臨手動計數(shù)繁瑣和時間緊迫的問題,需要耗費大量時間和精力進行害蟲的識別和記錄。傳統(tǒng)的蟲情測報燈和殺蟲燈雖然能夠捕捉害蟲,但無法識別害蟲的種類和數(shù)量,需要依賴人工目測和手動記錄,容易導致數(shù)據(jù)的錯誤和遺漏。如何快速、準確地掌握田間...

  • 2024

    8-5

    種子是農(nóng)業(yè)的基石,是生命的源泉??茖W合理的貯存方法不僅能有效抑制種子的生理代謝,延長其生活力和穩(wěn)定性,還能創(chuàng)造一個更加安全、健康的儲存環(huán)境。托普種子低溫低濕儲藏柜:TP-DC450C和TP-DC1000C,精準調(diào)控溫度、濕度與時間參數(shù),為種子貯存提供理想環(huán)境,自帶云管理平臺,實現(xiàn)遠程查看與智能控制,用科技守護每一顆希望的種子。TP-DC450C&TP-DC1000C種子低溫低濕儲藏柜特點詳解精準掌控,守護生命之源溫度波動度±0.3℃溫度均勻度≤±1...

  • 2024

    8-2

    葉面積儀是一種用于精確測定植物葉片面積的設(shè)備,主要應用于植物生理學、生態(tài)學、農(nóng)業(yè)、林學等多個領(lǐng)域。它可以幫助研究人員、農(nóng)學家和園藝師更好地理解植物的生長和發(fā)展過程,并基于此提出有效的管理和優(yōu)化策略。葉面積儀的使用方法:1.檢查設(shè)備:確保手持葉面積儀工作正常,電池電量充足,按住開機鍵開機。2.選擇測量模式:按住方向鍵,選擇測量。3.選擇葉片:選擇要測量的葉片,并確保葉片表面干燥和清潔。4.放置葉片:將葉片放置在儀器的測量區(qū)域內(nèi)。5.啟動測量:按下測量按鈕或啟動測量程序。6.掃描...

  • 2024

    7-29

    "三軍未動,糧草先行”。意指在軍隊出征之前,必須首先確保糧草(即軍隊的糧食和草料)的供應。種質(zhì)資源就像農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“糧草”,是我們生存發(fā)展必不可shao的物質(zhì)基礎(chǔ),也是作物學研究、植物學研究、生物遺傳學研究的重要材料。種質(zhì)資源更是國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略性資源,此前,中央全面深化改革委員會第二十次會議審議通過的《種業(yè)振興行動方案》,就提到要把種源安全提升到關(guān)系國家安全的戰(zhàn)略高度,我國從1975年開始籌建種質(zhì)資源庫,經(jīng)過專業(yè)的存儲,能保障種質(zhì)在幾十年,甚至數(shù)百年之后仍具有原有的遺傳特性,種...

  • 2024

    7-25

    當前,新質(zhì)生產(chǎn)力已成為千行百業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點。農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟的“壓艙石”,更需要夯實基礎(chǔ),依靠科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新為農(nóng)業(yè)強國建設(shè)注入強勁動能。作為國內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)的耕耘者,托普云農(nóng)將現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)專業(yè)深度融合,通過人工智能、大模型、大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的深度綜合運用,為農(nóng)業(yè)科研、生產(chǎn)、管理提質(zhì)增效。人工智能:智慧農(nóng)業(yè)新引擎近年來,人工智能(AI)技術(shù)取得飛躍式進步,其中圖像智能識別、數(shù)據(jù)建模分析、大模型等能力,在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應用越來越廣泛。托普云農(nóng)組建專業(yè)的人工智能...

  • 2024

    7-24

    在現(xiàn)代科研和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,環(huán)境控制的精準度和穩(wěn)定性對實驗結(jié)果和作物生長至關(guān)重要。人工氣候室應運而生,成為滿足這一需求的理想解決方案。人工氣候室的發(fā)展史1949年6月,美國著名植物學家、園藝學家溫特(F.W.Went)教授在加利福尼亞的帕薩迪納主持建造了世界上di一座植物人工氣候室。人工氣候室的出現(xiàn)給生物學領(lǐng)域帶來了一場革命性的改變,大大加快了生物研究的進程,引起了世界各國的高度重視。隨后,近20個國家相繼建立了不同規(guī)模、類型的人工氣候室(箱)。其中發(fā)展最快的是日本,各類人工氣候室...

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